建议计划结构 · 并非现有政府授权
从行业 Cohort，沉淀成可以复用的国家级经验。
- 1
AI 准备度评估
- 2
公司蓝图
- 3
重点工作流部署
- 4
内部 AI Team 建设
- 5
采用与成果衡量
- 6
行业 Playbook
如何交付
从国家 AI 方向，到每家企业内部的成果
在建议的 cohort 中，vimigo 把国家 AI 方向与企业蓝图、工作流部署、内部责任及影响衡量连接起来。
1
一次一个行业
每个 cohort 集合同一行业的中小企业，让蓝图、工作流与衡量方式贴合该行业的实际运作。
2
建立本地能力
模式设计重点是培养企业内部的 AI 负责人与流程负责人，而不是造成永久外包依赖。
3
衡量持续采用
计划报告会区分评估、prototype、production 使用、活跃采用及约定期间后的持续成果。
适合的企业
你的行业不同，执行方式也应该不同。
了解 vimigo 怎样把方向、团队、绩效奖励、AI 与数据，连接到你的实际经营现场。
零售业
让每一家门店、每一位员工，围绕同一个目标执行。
制造业
不只盯产量，让交期、品质与团队执行一起对齐。
服务业
从成交到交付与续约，让客户服务的每一棒都有人负责。
批发与分销
不只追订单，把销售、交付与回款责任连接起来。
问责与成果
建议计划指标
- 1
完成评估与部署的 SMEs
- 2
正式投入营运的 AI 工作流
- 3
培养本地实施人才
- 4
持续一段时间的采用率
- 5
节省工时、周期或减少错误
- 6
可复用的行业 Playbook
国家经济背景 · 官方 2025 数据
要推动 AI Nation，必须让 MSME 的采用可落地、可衡量。
马来西亚 National AI Action Plan 2026–2030 强调以需求和成果为导向，在企业、政府与人民层面系统化部署 AI。
